Application web

Application de sensibilisation au bruit pour AcademEar

Développement d'une application web, une plateforme éducative de sensibilisation aux risques auditifs en milieu industriel.

Application de sensibilisation au bruit pour AcademEar

AcademEar, marque du groupe Earow spécialisée dans la sensibilisation protection auditive, souhaitait développer une plateforme permettant aux entreprises industrielles de sensibiliser efficacement leurs collaborateurs aux risques liés au bruit au travail. L'objectif était de créer une solution complète combinant contenus pédagogiques interactifs, outils d'évaluation et analyse de données, le tout connecté à une base externalisée permettant l'agrégation anonymisée des informations à des fins d'études sectorielles. La plateforme devait s'intégrer dans une démarche globale de prévention des risques professionnels tout en offrant une expérience utilisateur engageante capable de transformer efficacement les comportements face au bruit industriel.

Une application SaaS pour la prévention des risques auditifs en environnement industriel

Cette solution connectée à une base de données externalisée permet aux entreprises de former leurs collaborateurs sur les dangers du bruit, de suivre leur progression et d’analyser les données de sensibilisation à l’échelle individuelle et collective. Le développement de la plateforme AcademEar représentait un défi technique et pédagogique de taille : créer une application capable de sensibiliser efficacement aux dangers souvent sous-estimés du bruit industriel, tout en fournissant aux entreprises un outil de gestion et de suivi de leur politique de prévention. Le résultat est une solution SaaS robuste et engageante, s’appuyant sur une architecture Python/Flask connectée à une base de données externalisée pour une analyse approfondie à l’échelle sectorielle.

Application de sensibilisation au bruit pour AcademEar - image de galerie
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Python / Flask / PostgreSQL / REST API / JS Vanilla / PWA
Client / Earow
Secteur / Santé / Prévention / Industrie

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